El Internet industrial de las cosas (IIoT) se está convirtiendo en una parte indispensable de la industria manufacturera, lo que lleva a un monitoreo en tiempo real y a un aumento en la efectividad general del equipo (OEE) y la productividad. Dado que las máquinas se conectan a la intranet y, a veces, a Internet para el monitoreo remoto, esto genera una serie de desafíos y preocupaciones de seguridad para estos dispositivos ahora conectados.
¿Qué hace que la seguridad sea tan diferente entre OT y TI?
El equipo de fabricación de tecnología operativa (OT) está diseñado para funcionar las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Por lo tanto, si se encuentra un error que requiere que una máquina se apague para una actualización, esa detención provoca una pérdida de productividad. Por lo tanto, los fabricantes no pueden depender de la actualización de los equipos operativos con tanta frecuencia como sus contrapartes de tecnología de la información (TI).
Además, el enfoque de seguridad para las máquinas OT ha sido en gran medida “seguridad a través de la oscuridad”. Si, por ejemplo, una máquina no está conectada a la red, la única forma de acceder al hardware es hacerlo físicamente.
Otra razón es que los equipos de OT pueden tener una vida útil de décadas, en comparación con la vida útil típica de 2 a 5 años de los equipos de TI. Y cuando agrega nueva tecnología, el antiguo equipo OT se vuelve casi imposible de actualizar a los últimos parches de seguridad sin el esfuerzo y el gasto de actualizar el hardware. Dado que los equipos de OT están en funcionamiento durante tanto tiempo, tiene sentido que la seguridad de OT se centre en mantener el equipo funcionando continuamente según lo diseñado, mientras que TI se centra más en mantener los datos disponibles y protegidos.
Estos diferentes propósitos dificultan la implementación del estándar de TI en la infraestructura de OT. Pero dicho esto, de acuerdo con la regla empírica 80/20 de Gartner, el 80 % de los problemas de seguridad que se enfrentan en el entorno de OT son los mismos que enfrenta TI, mientras que el 20 % son específicos del dominio en activos, personas o entornos críticos. Con tantos problemas de seguridad en común y tantas diferencias prácticas, ¿cuál es el mejor enfoque?
La solución
La diferencia en la filosofía de operación y los objetivos entre los sistemas de TI y OT hace que sea necesario considerar la seguridad de IIoT al implementar los sistemas con cuidado. Los sistemas generales de seguridad de TI típicos no se pueden aplicar a los sistemas OT, como PLC u otra arquitectura de control, porque estos sistemas no tienen características de seguridad integradas como firewalls.
Necesitamos los beneficios de IIoT, pero ¿cómo superamos las preocupaciones de seguridad?
La mejor solución practicada por la industria manufacturera es separar estos sistemas: el lado del control se deja a la infraestructura de red existente, y el trabajo centrado en TI, como el monitoreo, se lleva a cabo en una infraestructura recién agregada.
El beneficio de este método es que el lado del control vuelve a estar protegido por el método para el que fue diseñado, “seguridad por oscuridad”, y la nueva infraestructura de monitoreo puede aprovechar los desarrollos y actualizaciones más rápidos del ciclo de vida de TI. De esta manera, las operaciones y las operaciones de tecnología de la información no interfieren entre sí.
Por lo tanto, cuando haya una aplicación para sensor fotoeléctrico especialmente en una planta de fabricación de neumáticos, ten en cuenta que, en lugar de un sensor fotoeléctrico, un sensor ultrasónico puede ser una mejor opción.
En los últimos años, la pandemia ha generado cambios importantes en la que los consumidores prefieren y consumen alimentos y bebidas.
Al preguntarle sobre como considera que la revolución digital ha influido en los procesos cerveceros, Miguel nos comenta:
Esta evolución de la industria la visualizo como un must para todo tipo de industria, ya que nos lleva a poder observar y potenciar nuestros procesos de una manera impresionante, el camino no es fácil, ya que no solo se trata de hardware y software que realicen un sinfín de cálculos, sino que para poder conseguir una transformación digital dentro de alguna organización se tiene que trabajar con el motor de la misma, ese motor yo le llamo gente, ya que también es importante desarrollar las aptitudes dentro de los equipos de trabajo para lograr esa gestión total de las herramientas y construir la adecuación de estas nuevas herramientas con la gestión de las operaciones.”
montaje, deben bloquearse firmemente en su posición para que la vibración o el peso no hagan que los sensores se desalineen. Y se pueden elegir materiales de montaje como acero inoxidable o plástico para cumplir con factores como la temperatura, la accesibilidad, la susceptibilidad al impacto y el contacto con otros materiales.
La tecnología capacitiva más nueva está diseñada como una cinta adhesiva para medir el material dentro de un tanque o recipiente de forma continua. Disponible con carcasa de acero inoxidable, plástico o PTFF, funciona particularmente bien cuando hay poco espacio disponible para detectar a través de una pared de plástico o vidrio de 8 mm o menos.
El principio de refracción se basa en el índice de refracción de los medios. Utiliza una fuente de luz emitida (Tx) que está inclinada para limitar la luz que cae sobre el receptor (Rx, Figura 1). Cuando la luz pasa a través de un líquido, la refracción hace que la luz se enfoque en el receptor como un haz (lo que se conoce como configuración de “haz-haz”). Todos los líquidos y materiales de recipientes comunes (silicio, plástico, vidrio, etc.) tienen un índice de refracción conocido. Estos sensores detectarán esas diferencias de refracción y emitirán una señal.
Las señales discretas de encendido y apagado son fácilmente utilizadas por un sistema de control. Sin embargo, al usar la información del valor de luz real (comúnmente analógico), se pueden extraer más datos. Esto se está volviendo más popular ahora y se puede hacer con cualquier principio de detección. Mediante el uso de esta información de valores de luz, puedes diferenciar entre tipos de medios, medir concentraciones, identificar múltiples objetos (por ejemplo, filtrar en una vía intravenosa y los medios) y mucho más.
